AIペルソナの活用法：マーケティング戦略を強化する

AIペルソナを活用することで、マーケティング戦略は劇的に進化し加速します。AIを活用したペルソナづくりでターゲットの理解を深め、効果的なアプローチ方法を見つけましょう。

AIペルソナとは何か？

AIペルソナとは、ChatGPTやGeminiといった人工知能（AI）技術を駆使して作成された、仮想顧客プロフィールです。

従来のペルソナはマーケティング担当者が市場調査や顧客インタビューをもとに作成していました。

しかし、AIペルソナは、AIペルソナは大量のデータ、たとえば消費者の購買履歴、ウェブサイトの閲覧履歴、ソーシャルメディアの活動など、さまざまなデータソースから情報を収集して解析し、それをもとにプロファイルを構築します。このプロファイルは、年齢や性別といった基本的な属性だけでなく、心理的な要素や行動パターンも含まれます。これにより、ターゲット顧客の行動、興味、ニーズを、非常に詳細で精緻に描き出すことができます。

また、AIペルソナは機械学習アルゴリズムを使用して、時間とともに自己更新されます。これにより、顧客のニーズや市場のトレンドの変化に即座に対応できる柔軟性を持っています。つまり、AIペルソナを更新しつづけることで、御社で設定したペルソナが古くなることはなく、常に最新の情報を反映したものとして活用できてゆきます。

​そもそも、ターゲットとペルソナの使い分けは？

最初に、ターゲットとペルソナの違いを、念のため明確にしておきましょう。

マーケティング活動においては、「ターゲット」「商品」「販売方法」「商品が購買者にもたらす効果・効用」が第一に決まっている必要があります。

ターゲットとペルソナの最も大きな違いは、その具体性と視点にあります。

• ターゲット: 「誰に」製品やサービスを提供するかを、グループとして大まかに捉えたもの。マーケティング戦略の「入口」となる概念です。
• ペルソナ: ターゲットの中から「どんな一人の人物が」理想の顧客であるかを、詳細に描写したもの。その人物の感情や行動の背景まで深く掘り下げ、顧客中心の製品開発やコミュニケーション戦略に役立てます。

ターゲットとペルソナは、どちらか一方があれば良いというものではありません。両方を設定することで、より効果的なマーケティング戦略を構築できます。

また、それぞれ、活用する場所が違っています。なので、組み合わせて、必要なものを必要な箇所に使うことが有効になります。

ターゲット設定のメリット:

• 市場全体を俯瞰し、自社の立ち位置を明確にする。
• リソースを集中すべき顧客層を特定し、効率的なマーケティング活動を行う。
• 広告予算の配分やメディア選定の指針となる。

ペルソナ設定のメリット:

• 顧客のニーズや悩みを深く理解し、共感に基づいた製品開発や改善を行う。
• 具体的な顧客像を共有することで、チーム全体で顧客理解を深め、意思決定を迅速化する。
• 「このペルソナは、この情報にどう反応するか？」「この悩みに対して、どんな解決策を提示すべきか？」といった具体的な問いを立て、顧客に響くメッセージを作成する。

もしこの記事をお読みのあなたが、まだターゲットを決めていないというときは、まず、ターゲットを言語化してから、ペルソナ作成にすすむ、という手順をふんでください。

マーケティングにおけるAIペルソナのいい点と悪い点

具体的な一人の人物像をペルソナとして詳細に描き出す作業は、マーケターにとって容易な作業ではありません。

理由は、ひとつひとつ情報を集め、調べ、解析する作業が必要になるからです。

ということで、AIペルソナのメリットとしてまず挙げられるのは、その精度とスピードです。ここで、詳細な条件や事前データをAIに与えて、「調べて解析する作業時間」が効率化できます。

所与の条件をしっかり与えるプロセスさえ踏めば、適切なペルソナが吐き出されることになります。

しかし、反対のことも言えます。

AIは与えられた情報に基づいてペルソナを生成するため、インプットされる情報が偏っていたり、不足していたりすると、現実とかけ離れたペルソナや、特定の属性に偏ったペルソナが生成される可能性があります。

また、AIのアルゴリズムはブラックボックス化しやすく、なぜそのような結論に至ったのかを理解するのが難しい場合があります。これにより、マーケティング担当者のあなたがAIの提案をただ鵜呑みにして提案した場合、マーケティングの結果を社内の他部署の担当者に説明できない、ということも起こり得ます。

AIペルソナの作成プロセスは４ステップ

AIペルソナの作成プロセスは、４つのステップを経る必要があります。

（１）データ収集

まず初めに行うべきは、データ収集です。データはAIペルソナの基盤となるため、質の高いデータをあなた自身が収集し、プロンプトに与えることが重要です。

具体的には、顧客の購買履歴、ウェブサイトの閲覧履歴、ウェブサイトのアナリティクスツール、ソーシャルメディアの活動情報など、既存のウェブマーケティングツールからまず集めることができます。

また、もし使用しているなら、ＣＲＭツールからも、顧客の購買頻度、来店頻度などのデータを集めます。

これらから、顧客の行動データやインタラクションデータを効果的に収集することができます。

なお、ここで集める情報は、数字というかたちばかりではありません。

たとえば、ソーシャルメディアのプロットフォームームからは、「いいね」を集めた数、いいねの数とタイトルとの相関関係、コメントの数、コメントの文言といったものも重要な手掛かりになります。

（２）データ整理

次に、収集したデータを整理し、解析に適した形式に整えます。

データクレンジングのプロセスでは、不完全なデータやノイズを除去し、正確なデータのみを残します。これにより、AIが誤った結論を導き出すリスクを最小限に抑えることができます。

（３）データ解析

その後、いったん、機械学習アルゴリズムを使用して、データを解析し、顧客の行動パターンや心理的な特性を抽出するよう指示します。

具体的には、クラスタリングアルゴリズムを使用して顧客のセグメントを特定し、分類アルゴリズムを用いて各セグメントの特性を明らかにします。

また、自然言語処理（NLP）技術を使用して、ソーシャルメディアの投稿やカスタマーレビューから感情分析を行い、顧客の心理状態を把握します。

さらに、データの可視化ツールを使用して、解析結果を視覚的に表現することもできます。視覚的になることにより、マーケティング担当者や経営陣が解析結果を直感的に理解しやすくなりますし、リアルタイムでデータをモニタリングし、必要に応じて戦略を調整する段階で利用することができます。

（４）ＡＩペルソナ生成

最終的に、上記の情報をもとに、詳細なAIペルソナを作成するプロンプトを作成します。

ここで出てきたペルソナは、年齢、性別、職業、興味・関心などの属性だけでなく、購買動機や行動パターンといった深層心理も含まれたものとなります。

コンテンツマーケティングにおけるAIペルソナの役割：導き出したものを何にどう使うのか？

コンテンツマーケティングにおいて、AIペルソナは非常に重要な役割を果たします。

まず、AIペルソナを使用することで、ターゲット顧客の興味関心やニーズを詳細に把握し、それに基づいたコンテンツを作成することができます。これにより、顧客の関心を引き、エンゲージメントを高めるコンテンツを提供することが可能です。

たとえば、AIペルソナをもとにターゲット顧客のセグメントを特定し、それぞれのセグメントに対して最適なマーケティングメッセージを作成するという手順をとることができます。

これにより、広告やプロモーションの効果を最大化することが可能です。

また、AIペルソナを活用することで、コンテンツのパーソナライズが可能になります。例えば、ブログ記事、ホワイトペーパー、動画コンテンツなど、さまざまな形式のコンテンツをターゲット顧客の属性や行動パターンに合わせて最適化することができます。これにより、コンテンツの効果を最大化し、コンバージョン率を向上させることができます。

AIペルソナを活用することで、パーソナライズされたマーケティングキャンペーンを実施することができます。

例えば、特定の顧客セグメントに対して、過去の購買履歴や興味関心に基づいたメールマーケティングを行うことで、商談化率を向上させることができます。

さらに、AIペルソナを活用することで、コンテンツの配信タイミングやチャネルも最適化することができます。例えば、ターゲット顧客が最もアクティブな時間帯にコンテンツを配信することで、閲覧率やクリック率を向上させることができます。顧客がよく利用するチャネルを特定し、そこに集中してコンテンツを配信することで、効果的なマーケティングキャンペーンを展開することが可能です。

成功事例：AIペルソナを活用したケーススタディ

AIペルソナを活用した事例をご紹介しましょう。

弊社の新規でリリースしたB2Bサービスでは、AIペルソナを活用してターゲット顧客のニーズを詳細に把握し、それに基づいたGoogleのリススティング広告を展開し、新規顧客を獲得しました。

まず、AIペルソナをもとにターゲット顧客のセグメントを特定しました。ついで、それぞれのセグメントに対して最適なメッセージを発信するよう、ＬＰからリードジェネレーションの流れを制作、調整、修正をし、AIぺルソナで導き出したオーディエンスに最大限寄り添う戦略を実行しました。

正直、広告は初めての挑戦で、複数のツールにまたがる設定と工程の複雑さに不安しかなかったのですが、ＡＩで生成したペルソナが、メッセージを発信する大元に最後までなることができたので、できたことだとおもいます。

さらに、ある美容室は、AIペルソナを活用して個別にパーソナライズされた店内プロモーションを実施することで、大手クーポンサイト経由の新規顧客をリピーターに転換する数字を、大きく伸ばすことにも成功しました。

AIペルソナを生成するプロンプト例

情報収集して整理し、分析したあとの、ステップ４で利用したいプロンプトのご紹介をしておきます。なお、●●●●の箇所には、あなたの詳細情報をいれてください。細かく書くことで、的外れな回答が導きだされることをより防ぐことができます。

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あなたは現在マーケティングリサーチャーです。あなたの仕事はユーザーペルソナを理解し、定義することです。課題は、エンパシーマップフレームワークに基づき、潜在的なユーザーのインサイトを集め、詳細なユーザーペルソナを構築することです。以下を明確にしてください：

• 各ペルソナのエンパシーマップの4象限：
  • ユーザーが考え・感じていること
  • ユーザーが見ているもの
  • ユーザーが聞いていること
  • ユーザーが言い・行っていること
• 各象限を正当化する仮定や事実
• ユーザーが直面する可能性のあるペインポイントや課題
• 各ペルソナの主要な目標または動機
• 簡単なプロフィール（年齢、職業など）
• 構造化されたフォーマットで提示
• 各ユーザーペルソナの本質を1文で表す

プロダクトの詳細：●●●●<あなたの情報をここに詳細を記載>
対象となるユーザーグループ：●●●●<ステップ２で整理したあなたのターゲット情報をここに詳細に記載>

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まとめ

AIペルソナを活用することで、マーケティング戦略は劇的に進化し加速します。

AIを活用したペルソナづくりでターゲットの理解を深め、効果的なアプローチ方法を見つけることができるからです。

これにより、マーケティングキャンペーンの精度が向上し、ROIを最大化することが可能です。

また、カスタマーエクスペリエンスの向上にも寄与し、長期的な顧客関係を築くことができます。

しかし一方で、AIには「情報の限定性」や「深層心理・感情の把握の難しさ」といったデメリットもあります。生成されるペルソナが「画一的になる可能性」も考慮すべき点です。

そのため、あくまでも、AIが提案するペルソナはあくまで「たたき台」であり、最終的な判断と調整は人間の専門知識と経験に基づくべきであるという視点をもち扱うことが、大切です。

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